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  文章標(biāo)題:基于LS-SVM的船舶航向模型預(yù)測(cè)控制
回復(fù)文章
作者:vivan2254  發(fā)表時(shí)間:2010-6-8 13:18:21
基于ls-svm的船舶航向模型預(yù)測(cè)控制
劉勝,黃少博,常緒成
哈爾濱工程大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院,黑龍江哈爾濱150001)
 
 
摘    要:針對(duì)船舶動(dòng)態(tài)性能具有較強(qiáng)的非線(xiàn)性、大慣性及時(shí)變性的特點(diǎn),采用具有rbf核函數(shù)的最小二乘支持向量機(jī)( ls-svm),利用其可以任意逼近非線(xiàn)性模型的良好特性實(shí)現(xiàn)對(duì)船舶模型有效辨識(shí),得到船舶航向控制系統(tǒng)的非線(xiàn)性逼近模型,并將其與模型預(yù)測(cè)控制方法相結(jié)合,將最小二乘支持向量機(jī)辨識(shí)得到的系統(tǒng)模型作為預(yù)測(cè)模型,并將系統(tǒng)模型進(jìn)行線(xiàn)性化并用線(xiàn)性預(yù)測(cè)控制方法求得解析的控制律,實(shí)現(xiàn)對(duì)船舶航向的預(yù)測(cè)控制,達(dá)到良好航向保持目的。仿真結(jié)果表明,最小二乘支持向量機(jī)降低了計(jì)算復(fù)雜度,且有較快計(jì)算速度,在小樣本情況下具有良好的泛化能力;基于最小二乘支持向量機(jī)的船舶航向預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)對(duì)外界干擾及模型參數(shù)攝動(dòng)均具有較好的適應(yīng)能力以及艮好的控制性能。
關(guān)鍵詞:最小二乘;支持向量機(jī);船舶航向;模型預(yù)測(cè)控制
中圖分類(lèi)號(hào):tp 27    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:a
1引言
  船舶航向控制是評(píng)判船舶操縱性能好壞的重要標(biāo)準(zhǔn),航向控制系統(tǒng)性能關(guān)系著船舶航行的經(jīng)濟(jì)性和安全性。而船舶在海上航行時(shí)所受的擾動(dòng)比較復(fù)雜,且沒(méi)有自身航向穩(wěn)定性,為保證船舶按照期望航向航行,必須通過(guò)控制系統(tǒng)控制轉(zhuǎn)舵以校正由于擾動(dòng)而產(chǎn)生的偏航。
  模型預(yù)測(cè)控制是20世紀(jì)80年代初發(fā)展起來(lái)的拉制算法,利用動(dòng)態(tài)模型預(yù)測(cè)系統(tǒng)未來(lái)行為
并根據(jù)模型對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化控制,具有控制效果好、魯棒性強(qiáng)及對(duì)模型精度要求不高等優(yōu)點(diǎn),是具有代表性的預(yù)測(cè)控制算法。由于船舶參數(shù)具有較強(qiáng)的非線(xiàn)性,并且裝載變化等會(huì)引起參數(shù)攝動(dòng),不易建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,因此本文選擇利用最小二乘支持向量機(jī)54-( ls-svm)解決航向非線(xiàn)性建模問(wèn)題,與傳統(tǒng)支持向量機(jī)相比,避免了求解qp方程,學(xué)習(xí)速度快,且具有較好的推廣性和很強(qiáng)的魯棒性,有效防止過(guò)學(xué)習(xí)現(xiàn)象。將得到的航向非線(xiàn)性逼近模型應(yīng)用于模型預(yù)測(cè)控制算法,采用多步預(yù)測(cè)、滾動(dòng)優(yōu)化及反饋校正等控制策略,得到較好的船舶航向控制效果。
2預(yù)測(cè)模型的建立
    1)船舶數(shù)學(xué)模型  在k-t模型基礎(chǔ)上加入一個(gè)非線(xiàn)性項(xiàng),以描述舵角,航向角為主,省略了橫漂速度,即有:
 
  2)基于最小二乘的支持向量機(jī)系統(tǒng)辨識(shí)支持向量機(jī)結(jié)構(gòu),如圖1所示。
   
    通過(guò)非線(xiàn)性映射將樣本空間中的非線(xiàn)性函數(shù)轉(zhuǎn)化為高維空間中,即找一個(gè)非線(xiàn)性函數(shù)φ (x)使輸入通過(guò)它后得到的非線(xiàn)性函數(shù),能逼近輸入與輸出之間的關(guān)系,這樣難以在樣本空間中直接計(jì)算的****超平面就轉(zhuǎn)化到在輸入空間中求解一個(gè)凸約束條件下的凸規(guī)劃問(wèn)題。
    在支持向量機(jī)中加入誤差的平方項(xiàng)ek2即得到最小二乘支持向量機(jī)。
ls-svm的優(yōu)化問(wèn)題為
 
    為解上述優(yōu)化問(wèn)題,引入拉格朗日函數(shù):
    根據(jù)kkt條件求解上式,即令l偏導(dǎo)為零,得到解析解為
    式(5)選擇rbf作為核函數(shù):其中,δ為核寬度。
    3)支持向量機(jī)的系統(tǒng)辨識(shí)實(shí)現(xiàn)  以某時(shí)刻舵角δ(k)為系統(tǒng)輸入u(k),航向角ψ(k)為輸出y(k),選取支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型輸入、輸出分別為u,y,如圖2所示。
   
    某船舶模型參數(shù)是:t1=1,t2=0.5,t3=5,a=3,kb=0.1,產(chǎn)生100組輸入輸出數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練最小二乘支持向量機(jī)的樣本,參數(shù)設(shè)為σ2=100,c

 

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